Python dictionary를 dataframe으로 변환하는 방법

Stack Overflow에 자주 검색, 등록되는 문제들과 제가 개발 중 찾아 본 문제들 중에서 나중에도 찾아 볼 것 같은 문제들을 정리하고 있습니다.

Stack Overflow에서 가장 먼저 확인하게 되는 가장 높은 점수를 받은 Solution과 현 시점에 도움이 될 수 있는 가장 최근에 업데이트(최소 점수 확보)된 Solution을 각각 정리하였습니다.

 

아래 word cloud를 통해 이번 포스팅의 주요 키워드를 미리 확인하세요.

Convert Python dict into a dataframe

Python dictionary를 dataframe으로 변환하는 방법

 문제 내용 

I have a Python dictionary like the following:

저는 다음과 같은 Python dictionary를 가지고 있습니다:

{u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

 

The keys are Unicode dates and the values are integers. I would like to convert this into a pandas dataframe by having the dates and their corresponding values as two separate columns. Example: col1: Dates col2: DateValue (the dates are still Unicode and datevalues are still integers)

키는 유니코드로 된 날짜이고 값은 정수입니다. 날짜와 해당 값이 두 개의 별도 열로 표시되는 pandas dataframe으로 이를 변환하고 싶습니다. 예: col1: Dates col2: DateValue (날짜는 여전히 유니코드이고 날짜 값은 여전히 정수입니다)

     Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...
.    ...           ...

 

Any help in this direction would be much appreciated. I am unable to find resources on the pandas docs to help me with this.

이 방향으로의 모든 도움이 크게 감사합니다. pandas 문서에서 이에 대해 도움이 될만한 리소스를 찾지 못했습니다.

 

I know one solution might be to convert each key-value pair in this dict, into a dict so the entire structure becomes a dict of dicts, and then we can add each row individually to the dataframe. But I want to know if there is an easier way and a more direct way to do this.

이 딕셔너리의 각 키-값 쌍을 딕셔너리로 변환하여 전체 구조가 딕셔너리로 이루어진 딕셔너리가되도록 하고 각 행을 개별적으로 dataframe에 추가하는 것이 하나의 해결책일 수 있습니다. 하지만 더 쉬운 방법이 있을까 궁금합니다.

 

So far I have tried converting the dict into a series object but this doesn't seem to maintain the relationship between the columns:

지금까지 이 딕셔너리를 series 객체로 변환하려고 시도해 보았지만 이 방법은 열 간의 관계를 유지하지 않는 것 같습니다.

s  = Series(my_dict,index=my_dict.keys())

 

 

 높은 점수를 받은 Solution 

The error here, is since calling the DataFrame constructor with scalar values (where it expects values to be a list/dict/... i.e. have multiple columns):

여기서 문제는 스칼라 값으로 DataFrame 생성자를 호출하면 (값이 리스트/딕셔너리/... 즉 여러 열을 가지도록 하는 경우) 다음과 같은 오류가 발생한다는 것입니다.

pd.DataFrame(d)
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

 

You could take the items from the dictionary (i.e. the key-value pairs):

딕셔너리에서 항목(즉, 키-값 쌍)을 가져올 수 있습니다.

In [11]: pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3
Out[11]:
             0    1
0   2012-07-02  392
1   2012-07-06  392
2   2012-06-29  391
3   2012-06-28  391
...

In [12]: pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
Out[12]:
          Date  DateValue
0   2012-07-02        392
1   2012-07-06        392
2   2012-06-29        391

 

But I think it makes more sense to pass the Series constructor:

하지만 Series 생성자를 전달하는 것이 더 합리적이라고 생각합니다.

In [21]: s = pd.Series(d, name='DateValue')
Out[21]:
2012-06-08    388
2012-06-09    388
2012-06-10    388

In [22]: s.index.name = 'Date'

In [23]: s.reset_index()
Out[23]:
          Date  DateValue
0   2012-06-08        388
1   2012-06-09        388
2   2012-06-10        388

 

 

 가장 최근 달린 Solution 

The simplest way I found is to create an empty dataframe and append the dict. You need to tell panda's not to care about the index, otherwise you'll get the error: TypeError: Can only append a dict if ignore_index=True

가장 간단한 방법은 빈 dataframe을 만들고 dict를 추가하는 것입니다. 인덱스를 신경 쓰지 않도록 pandas에게 말해야하며, 그렇지 않으면 다음과 같은 오류가 발생합니다. TypeError: Can only append a dict if ignore_index=True

import pandas as pd
mydict = {'foo': 'bar'}
df = pd.DataFrame()
df = df.append(mydict, ignore_index=True)

 

 

출처 : https://stackoverflow.com/questions/18837262/convert-python-dict-into-a-dataframe