imdb.load_data() 호출 시 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' 오류 수정하기

Stack Overflow에 자주 검색, 등록되는 문제들과 제가 개발 중 찾아 본 문제들 중에서 나중에도 찾아 볼 것 같은 문제들을 정리하고 있습니다.

Stack Overflow에서 가장 먼저 확인하게 되는 가장 높은 점수를 받은 Solution과 현 시점에 도움이 될 수 있는 가장 최근에 업데이트(최소 점수 확보)된 Solution을 각각 정리하였습니다.

 

아래 word cloud를 통해 이번 포스팅의 주요 키워드를 미리 확인하세요.

How to fix 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' for imdb.load_data() function?

imdb.load_data() 함수에 대해 'allow_pickle=False일 때 개체 배열을 로드할 수 없음'을 수정하는 방법은 무엇입니까?

 문제 내용 

I'm trying to implement the binary classification example using the IMDb dataset in Google Colab. I have implemented this model before. But when I tried to do it again after a few days, it returned a value error: 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' for the load_data() function.

Google Colab에서 IMDb 데이터 세트를 사용하여 이진 분류 예제를 구현하려고 합니다. 이전에 이 모델을 구현한 적이 있습니다. 하지만 며칠 후에 다시 시도하면 load_data() 함수에 대해 'allow_pickle=False일 때 개체 배열을 로드할 수 없습니다'라는 값 오류가 반환되었습니다.

 

I have already tried solving this, referring to an existing answer for a similar problem: How to fix 'Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False' in the sketch_rnn algorithm. But it turns out that just adding an allow_pickle argument isn't sufficient.

비슷한 문제에 대한 기존 답변을 참조하여 이미 해결을 시도했습니다: sketch_rnn 알고리즘에서 'allow_pickle=False일 때 객체 배열을 로드할 수 없음'을 수정하는 방법. 그러나 allow_pickle 인수를 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

 

My code:

제 코드:

from keras.datasets import imdb
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

 

The error:

오류:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-2ab3902db485> in <module>()
      1 from keras.datasets import imdb
----> 2 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

2 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/datasets/imdb.py in load_data(path, num_words, skip_top, maxlen, seed, start_char, oov_char, index_from, **kwargs)
     57                     file_hash='599dadb1135973df5b59232a0e9a887c')
     58     with np.load(path) as f:
---> 59         x_train, labels_train = f['x_train'], f['y_train']
     60         x_test, labels_test = f['x_test'], f['y_test']
     61 

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/npyio.py in __getitem__(self, key)
    260                 return format.read_array(bytes,
    261                                          allow_pickle=self.allow_pickle,
--> 262                                          pickle_kwargs=self.pickle_kwargs)
    263             else:
    264                 return self.zip.read(key)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/format.py in read_array(fp, allow_pickle, pickle_kwargs)
    690         # The array contained Python objects. We need to unpickle the data.
    691         if not allow_pickle:
--> 692             raise ValueError("Object arrays cannot be loaded when "
    693                              "allow_pickle=False")
    694         if pickle_kwargs is None:

ValueError: Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

 

 

 높은 점수를 받은 Solution 

Here's a trick to force imdb.load_data to allow pickle by, in your notebook, replacing this line:

다음은 노트북에서 다음 행을 대체하여 imdb.load_data가 피클을 허용하도록 강제하는 요령입니다.

(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

 

by this:

이를 통해:

import numpy as np
# save np.load
np_load_old = np.load

# modify the default parameters of np.load
np.load = lambda *a,**k: np_load_old(*a, allow_pickle=True, **k)

# call load_data with allow_pickle implicitly set to true
(train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)

# restore np.load for future normal usage
np.load = np_load_old

 

 

 가장 최근 달린 Solution 

Use this

이것을 사용하세요

 from tensorflow.keras.datasets import imdb

 

instead of this

이것 대신에

 from keras.datasets import imdb

 

 

출처 : https://stackoverflow.com/questions/55890813/how-to-fix-object-arrays-cannot-be-loaded-when-allow-pickle-false-for-imdb-loa