데이터 프레임 열 순서 변경하기

Stack Overflow에 자주 검색, 등록되는 문제들과 제가 개발 중 찾아 본 문제들 중에서 나중에도 찾아 볼 것 같은 문제들을 정리하고 있습니다.

Stack Overflow에서 가장 먼저 확인하게 되는 가장 높은 점수를 받은 Solution과 현 시점에 도움이 될 수 있는 가장 최근에 업데이트(최소 점수 확보)된 Solution을 각각 정리하였습니다.

 

아래 word cloud를 통해 이번 포스팅의 주요 키워드를 미리 확인하세요.

How to change the order of DataFrame columns?

데이터 프레임 열 순서 변경하기

 문제 내용 

I have the following DataFrame (df):

다음과 같은 데이터 프레임(df)이 있습니다.

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))

 

I add more column(s) by assignment:

할당을 통해 열을 추가합니다.

df['mean'] = df.mean(1)

 

How can I move the column mean to the front, i.e. set it as first column leaving the order of the other columns untouched?

열 mean을 앞쪽으로 이동하려면 어떻게 해야 합니까? 즉, 다른 열의 순서를 그대로 둔 상태에서 첫 번째 열로 설정하면 됩니까?

 

 

 

 높은 점수를 받은 Solution 

One easy way would be to reassign the dataframe with a list of the columns, rearranged as needed.

한 가지 쉬운 방법은 데이터 프레임을 필요에 따라 재정렬된 열 목록으로 재할당하는 것입니다.

 

This is what you have now:

지금은 다음과 같은 기능을 참조하십시오.

In [6]: df
Out[6]:
          0         1         2         3         4      mean
0  0.445598  0.173835  0.343415  0.682252  0.582616  0.445543
1  0.881592  0.696942  0.702232  0.696724  0.373551  0.670208
2  0.662527  0.955193  0.131016  0.609548  0.804694  0.632596
3  0.260919  0.783467  0.593433  0.033426  0.512019  0.436653
4  0.131842  0.799367  0.182828  0.683330  0.019485  0.363371
5  0.498784  0.873495  0.383811  0.699289  0.480447  0.587165
6  0.388771  0.395757  0.745237  0.628406  0.784473  0.588529
7  0.147986  0.459451  0.310961  0.706435  0.100914  0.345149
8  0.394947  0.863494  0.585030  0.565944  0.356561  0.553195
9  0.689260  0.865243  0.136481  0.386582  0.730399  0.561593

In [7]: cols = df.columns.tolist()

In [8]: cols
Out[8]: [0L, 1L, 2L, 3L, 4L, 'mean']

 

Rearrange cols in any way you want. This is how I moved the last element to the first position:

원하는 방식으로 열을 재배열하십시오. 마지막 요소를 첫 번째 위치로 이동한 방법은 다음과 같습니다.

In [12]: cols = cols[-1:] + cols[:-1]

In [13]: cols
Out[13]: ['mean', 0L, 1L, 2L, 3L, 4L]

 

Then reorder the dataframe like this:

그런 다음 다음과 같이 데이터 프레임 순서를 변경합니다.

In [16]: df = df[cols]  #    OR    df = df.ix[:, cols]

In [17]: df
Out[17]:
       mean         0         1         2         3         4
0  0.445543  0.445598  0.173835  0.343415  0.682252  0.582616
1  0.670208  0.881592  0.696942  0.702232  0.696724  0.373551
2  0.632596  0.662527  0.955193  0.131016  0.609548  0.804694
3  0.436653  0.260919  0.783467  0.593433  0.033426  0.512019
4  0.363371  0.131842  0.799367  0.182828  0.683330  0.019485
5  0.587165  0.498784  0.873495  0.383811  0.699289  0.480447
6  0.588529  0.388771  0.395757  0.745237  0.628406  0.784473
7  0.345149  0.147986  0.459451  0.310961  0.706435  0.100914
8  0.553195  0.394947  0.863494  0.585030  0.565944  0.356561
9  0.561593  0.689260  0.865243  0.136481  0.386582  0.730399

 

 

 가장 최근 달린 Solution 

You can reorder the dataframe columns using a list of names with:

다음 이름 목록을 사용하여 데이터 프레임 열의 순서를 변경할 수 있습니다.

 

df = df.filter(list_of_col_names)

 

 

출처 : https://stackoverflow.com/questions/13148429/how-to-change-the-order-of-dataframe-columns