Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 에러 수정하기

Stack Overflow에 자주 검색, 등록되는 문제들과 제가 개발 중 찾아 본 문제들 중에서 나중에도 찾아 볼 것 같은 문제들을 정리하고 있습니다.

Stack Overflow에서 가장 먼저 확인하게 되는 가장 높은 점수를 받은 Solution과 현 시점에 도움이 될 수 있는 가장 최근에 업데이트(최소 점수 확보)된 Solution을 각각 정리하였습니다.

 

아래 word cloud를 통해 이번 포스팅의 주요 키워드를 미리 확인하세요.

Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 에러 수정하기

 문제 내용 

When I am executing the command sess = tf.Session() in Tensorflow 2.0 environment, I am getting an error message as below:

sess = tf 명령을 실행할 때.Tensorflow 2.0 환경에서 Session()에 다음과 같은 오류 메시지가 표시됩니다.

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

 

System Information:

시스템 정보:

 

• OS Platform and Distribution: Windows 10
• Python Version: 3.7.1
• Tensorflow Version: 2.0.0-alpha0 (installed with pip)

OS 플랫폼 및 배포: 윈도우 10
파이썬 버전: 3.7.1
Tensorflow 버전: 2.0.0-alpha0(파이프 포함)

 

Steps to reproduce:

Installation:

재현 단계:
설치:

 

1. pip install --upgrade pip
2. pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
3. pip install keras
4. pip install numpy==1.16.2

Execution:

실행:

1. Execute command: import tensorflow as tf
2. Execute command: sess = tf.Session()

명령 실행: tensorflow를 tf로 가져오기
명령 실행: sess = tf.세션()

 

 

 

 높은 점수를 받은 Solution 

According to TF 1:1 Symbols Map, in TF 2.0 you should use tf.compat.v1.Session() instead of tf.Session()

TF 1:1 심볼 맵에 따르면 TF 2.0에서 tf.Session() 대신에 tf.compat.v1.Session()을 사용해야 합니다.

 

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1FLFJLzg7WNP6JHODX5q8BDgptKafq_slHpnHVbJIteQ/edit#gid=0

 

To get TF 1.x like behaviour in TF 2.0 one can run

TF 2.0에서 TF 1.x와 같은 동작을 얻으려면 실행할 수 있습니다.

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

 

but then one cannot benefit of many improvements made in TF 2.0. For more details please refer to the migration guide https://www.tensorflow.org/guide/migrate

그러나 TF 2.0에서 이루어진 많은 개선의 혜택을 받을 수는 없다. 자세한 내용은 마이그레이션 가이드를 참조하십시오. https://www.tensorflow.org/guide/migrate

 

 

 

 가장 최근 달린 Solution 

For Tensorflow 2.0 and later, try this.

Tensorflow 2.0 이상의 경우, 이것을 사용해 보세요.

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)
c = tf.constant(7)
d = tf.multiply(a,b)
e = tf.add(c,d)
f = tf.subtract(a,c)

with tf.compat.v1.Session() as sess:
  outs = sess.run(f)
  print(outs)

 

 

출처 : https://stackoverflow.com/questions/55142951/tensorflow-2-0-attributeerror-module-tensorflow-has-no-attribute-session